2030年までに15.1%の優れたCAGRを持つクレジットスコアリング市場における倫理的AI

このレポートでは、2019年から2022年までのクレジットスコアリングにおける倫理的AIの世界市場規模と2019年から2023年までのCAGRについて説明し、2031年末までの市場規模と2024年から2031年までのCAGR15.1%で成長すると予測しています。

 

クレジットスコアリングにおける倫理的AIとは、人工知能(AI)のアルゴリズムと技術を使用して、公平性、透明性、説明責任を確保しながら個人の信用度を評価することを指します。これには、人種、性別、民族などのデリケートな属性に基づく偏見や差別を永続させないAIモデルの開発とデプロイが含まれます。クレジットスコアリングにおける倫理的AIは、クレジットへのアクセスにおける機会均等を促進し、アルゴリズムバイアスのリスクを軽減し、金融業界の倫理基準を維持することを目的としています。

クレジットスコアリング市場におけるグローバル倫理AIのトップ企業:FICO、Experian、Equifax、TransUnion、Zest AI、Upstart、LenddoEFL、Kabbage、Kreditech、Yodleeなど。

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クレジットスコアリング市場
における倫理的AIは、製品タイプとそのサブタイプ、主要なアプリケーションとサードパーティの使用領域、および重要な地域に基づいて分類できます。

コンポーネント別-

  • ソフトウェア
  • AIアルゴリズム
  • 機械学習モデル
  • データ分析ツール
  • サービス
  • コンサルティングサービス
  • 統合および実装サービス
  • サポート&メンテナンスサービス

デプロイメントモード別-

  • クラウドベース
  • オンプレミス

組織の規模別-

  • 大企業
  • 中小企業(SME)

アプリケーション別-

  • クレジットスコアリングとリスク評価
  • 不正の検出と防止
  • ローンと住宅ローンの承認
  • Customer Insightsとパーソナライゼーション
  • 規制コンプライアンスとレポーティング

テクノロジー別-

  • 機械学習
  • 自然言語処理(NLP)
  • ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)
  • ディープラーニング
  • 予測分析

倫理的配慮によって-

  • バイアス軽減技術
  • 透明性と説明可能性
  • データのプライバシーとセキュリティ
  • 公正性と説明責任
  • 規制コンプライアンス

リスクタイプ別-

  • 信用リスク
  • オペレーショナルリスク
  • 市場リスク
  • レピュテーションリスク

エンドユーザー別-

  • 銀行
  • ノンバンク金融機関(NBFI)
  • フィンテック企業
  • 信用組合
  • マイクロファイナンス機関

次の地域と国のクレジットスコアリング市場における倫理的AIのビジネスチャンス:

北米(米国、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、スペイン、ベネルクス諸国)
アジア太平洋(中国、日本、インド、東南アジア、オーストラリア)
ラテンアメリカ(ブラジル、アルゼンチン、コロンビア)
残りの国

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