このレポートでは、2019年から2022年までのクレジットスコアリングにおける倫理的AIの世界市場規模と2019年から2023年までのCAGRについて説明し、2031年末までの市場規模と2024年から2031年までのCAGR15.1%で成長すると予測しています。
クレジットスコアリングにおける倫理的AIとは、人工知能(AI)のアルゴリズムと技術を使用して、公平性、透明性、説明責任を確保しながら個人の信用度を評価することを指します。これには、人種、性別、民族などのデリケートな属性に基づく偏見や差別を永続させないAIモデルの開発とデプロイが含まれます。クレジットスコアリングにおける倫理的AIは、クレジットへのアクセスにおける機会均等を促進し、アルゴリズムバイアスのリスクを軽減し、金融業界の倫理基準を維持することを目的としています。
クレジットスコアリング市場におけるグローバル倫理AIのトップ企業:FICO、Experian、Equifax、TransUnion、Zest AI、Upstart、LenddoEFL、Kabbage、Kreditech、Yodleeなど。
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クレジットスコアリング市場
における倫理的AIは、製品タイプとそのサブタイプ、主要なアプリケーションとサードパーティの使用領域、および重要な地域に基づいて分類できます。
コンポーネント別-
- ソフトウェア
- AIアルゴリズム
- 機械学習モデル
- データ分析ツール
- サービス
- コンサルティングサービス
- 統合および実装サービス
- サポート&メンテナンスサービス
デプロイメントモード別-
- クラウドベース
- オンプレミス
組織の規模別-
- 大企業
- 中小企業(SME)
アプリケーション別-
- クレジットスコアリングとリスク評価
- 不正の検出と防止
- ローンと住宅ローンの承認
- Customer Insightsとパーソナライゼーション
- 規制コンプライアンスとレポーティング
テクノロジー別-
- 機械学習
- 自然言語処理(NLP)
- ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)
- ディープラーニング
- 予測分析
倫理的配慮によって-
- バイアス軽減技術
- 透明性と説明可能性
- データのプライバシーとセキュリティ
- 公正性と説明責任
- 規制コンプライアンス
リスクタイプ別-
- 信用リスク
- オペレーショナルリスク
- 市場リスク
- レピュテーションリスク
エンドユーザー別-
- 銀行
- ノンバンク金融機関(NBFI)
- フィンテック企業
- 信用組合
- マイクロファイナンス機関
次の地域と国のクレジットスコアリング市場における倫理的AIのビジネスチャンス:
北米(米国、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、スペイン、ベネルクス諸国)
アジア太平洋(中国、日本、インド、東南アジア、オーストラリア)
ラテンアメリカ(ブラジル、アルゼンチン、コロンビア)
残りの国
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| グローバル | 5つの地域ごとのグローバルレベルでの連結報告書 |
| 国別 | 特定の国による徹底的なレポート |
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| 習慣 | クライアントの要件に応じた完全なカスタマイズされたレポート |
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